Managers zijn enthousiast, maar verliezen het overzicht
Een recent artikel van technologieplatform TechCrunch bespreekt de resultaten van een onderzoek door Nielsen, uitgevoerd in opdracht van monday.com onder ruim 1.700 directeuren en senior managers van grote organisaties in zeven landen. De cijfers laten een opvallende tegenstelling zien: maar liefst 94% van de ondervraagden is enthousiast over de mogelijkheden om met AI het werk te verbeteren. Tegelijkertijd:
- 57% geeft aan dat het aantal gebruikte softwaretools binnen de organisatie is toegenomen sinds de introductie van AI.
- 53% vindt het moeilijker om de eigen bijdrage van medewerkers aan hun werk te beoordelen.
- 46% maakt zich zorgen over het verliezen van controle over de handelingen van AI-agents.
- 35% vreest verantwoordelijk te worden gehouden voor beslissingen die AI-agents nemen.
De technologie biedt steeds meer mogelijkheden, maar het overzicht houden wordt er niet eenvoudiger op. En terwijl AI medewerkers tijd zou moeten besparen, ontstaat er voor leidinggevenden nieuw werk: controleren, bijsturen, beoordelen en bepalen waar AI wel en niet zelfstandig mag handelen.
Een snellere taak betekent nog geen efficiënter proces
We zoomen in op een belangrijk onderscheid dat in de discussie over AI-gebruik gemakkelijk verloren gaat. Stel dat een medewerker dankzij AI veel sneller een rapportage kan opstellen, dan levert dat tijdwinst op. Maar als de leidinggevende vervolgens extra tijd nodig heeft om de cijfers te controleren, conclusies te beoordelen en fouten te corrigeren, hoeveel is de organisatie er dan werkelijk mee opgeschoten?
Hetzelfde geldt voor AI-toepassingen die informatie verzamelen, klantvragen beantwoorden of administratieve processen ondersteunen. Het resultaat van één taak kan indrukwekkend zijn, terwijl verderop in het werkproces nieuw controlewerk ontstaat.
Daarom is het belangrijk om verder te kijken dan de prestaties van een tool. Wat verandert er in de samenwerking? Wie is er verantwoordelijk voor de kwaliteit? Welke handelingen verdwijnen daadwerkelijk? En hoeveel extra werk ontstaat er om AI goed te laten functioneren? De waarde van AI moet je dus beoordelen over het hele werkproces, niet alleen op basis van de tijd die één medewerker bespaart.
AI-agents vragen om nieuwe afspraken en verantwoordelijkheden
Met de opkomst van AI-agents wordt de waardebeoordeling nog belangrijker. Waar veel AI-toepassingen vooral informatie aanleveren of teksten genereren, kunnen agents ook zelfstandig acties uitvoeren. Denk aan het verwerken van aanvragen, het bijwerken van systemen of het uitvoeren van opeenvolgende administratieve taken.
Dat biedt kansen om werkprocessen slimmer in te richten, maar vraagt tegelijkertijd om duidelijke grenzen. Welke beslissingen mag een agent zelfstandig nemen? Wanneer is menselijke goedkeuring nodig? Tot welke informatie krijgt een agent toegang? En wie is er verantwoordelijk als er iets misgaat? Dat zijn vragen die je niet uitsluitend bij de ICT-afdeling kunt neerleggen. Ze raken aan de inrichting van processen, de verantwoordelijkheden van medewerkers en de manier waarop leidinggevenden sturen.
AI-adoptie is ook een organisatieverandering
Medewerkers moeten leren wat AI wel en niet kan. Teams moeten afspraken maken over het gebruik ervan. Leidinggevenden moeten weten waarop ze moeten sturen en organisaties moeten kwaliteit en veiligheid kunnen waarborgen.
Bij Accezz kijken we daarom verder dan de techniek. Want de ene medewerker kan uitstekende resultaten behalen met AI, terwijl een collega nog nauwelijks weet hoe die ermee moet werken. Op de ene afdeling ontstaan slimme toepassingen, terwijl op een andere afdeling dezelfde werkzaamheden nog volledig handmatig worden uitgevoerd. Hoe breng je daar samenhang in aan?
Dat begint met een aantal concrete keuzes.
1.Begin bij het werk dat beter kan
Onderzoek waar medewerkers tijd verliezen, welke taken veel handmatig werk vragen en waar processen vastlopen. Kijk vervolgens welke rol AI daarin kan spelen.
2.Maak verantwoordelijkheden duidelijk
Spreek af wie AI mag inzetten, welke controles nodig zijn en wanneer een medewerker of leidinggevende zelf moet beslissen.
3.Betrek medewerkers en leidinggevenden
Zorg ervoor dat mensen begrijpen hoe ze AI goed kunnen toepassen en wat dit betekent voor hun dagelijkse werk. Geef teams de ruimte om ervaringen te delen en werkwijzen te verbeteren.
4.Stuur op het daadwerkelijke resultaat
Meet niet alleen hoeveel tijd een toepassing bespaart, maar ook wat die ‘besparing’ betekent voor de kwaliteit, werkdruk en prestaties van het hele proces. Blijf bijsturen als de praktijk daarom vraagt.
Zo zorg je ervoor dat nieuwe toepassingen onderdeel worden van de manier waarop je organisatie werkt.
De ontwikkeling van AI kun je niet bijhouden, je organisatie wel
De komende jaren zullen AI-toepassingen verder veranderen. Er komen nieuwe mogelijkheden, bestaande tools worden slimmer en agents kunnen steeds meer taken overnemen. Als organisatie hoef je niet iedere ontwikkeling direct te omarmen. Veel belangrijker is dat je bewust kiest waar AI waarde toevoegt en zorgt dat medewerkers, processen en afspraken daarin meegroeien.
Daar ligt ook de kracht van Accezz. Met opgestroopte mouwen helpen wij medewerkers AI kundig toe te passen en begeleiden we organisaties bij de implementatie en borging ervan. Met aandacht voor de techniek, maar vooral ook voor de mensen die ermee werken, de processen waarin AI wordt ingezet en de veranderingen die dat vraagt.
Benieuwd hoe jouw organisatie meer uit AI kan halen, zonder de grip te verliezen?
Ontdek onze expertise AI-adoptie en -implementatie of ga met Accezz in gesprek over de mogelijkheden binnen jouw organisatie.
Meer over onze expertise AI-adoptie en -implementatie
Bronnen
